package com.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author djg
 * @date 2020/8/16
 * @des
 */
public class ThreadTest {
    public static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(50);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main start.....");
//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//        }, service);

        /**
         * 方法完成后的感知
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, service).whenComplete((result,excption)->{
//            //虽然能够得到异常信息，但是没法修改返回数据
//            System.out.println("异步任务运行完成。。。。结果是：" + result + "；异常是：" + excption);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            //可以感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        });

        /**
         * 方法完成后的处理
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, service).handle((result,exception) ->{
//            if(result != null){
//                return result * 2;
//            }
//
//            if (exception != null) {
//                return 0;
//            }
//
//            return 0;
//        });


        /**
         * 线程串行化
         * 1、thenRun：不能获取到上一步的执行结果，无返回值
         * .thenRunAsync(() -> {
         *             System.out.println("任务2启动了");
         *         }, service);
         * 2、thenAccept：可以获取到上一步的执行结果，无返回值
         * .thenAcceptAsync(result ->{
         *             System.out.println("任务2启动了" + result);
         *         });
         * 3、thenApply：可以获取到上一步的执行结果，而且有返回值
//         */
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果" + i);
//            return i;
//        }, service).thenApplyAsync(result -> {
//            System.out.println("任务2启动了,上一步返回结果" + result);
//            return "hello" + result;
//        }, service);

        /**
         * 两个都完成
         */
//        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1开始" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("任务1结果");
//            return i;
//        }, service);
//
//        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2开始" + Thread.currentThread().getId());
//            try {
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            System.out.println("任务2结束");
//            return "hello";
//        }, service);

        //不能感知到前两个的执行结果
//        future01.runAfterBothAsync(future02, () -> {
//            System.out.println("任务3开始执行");
//        }, service);

        //可以感知到之前两个任务的执行结果
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            System.out.println("任务3开始执行,之前的任务的执行结果+" + f1 + "___________" + f2);
//        }, service);

        //可以感知到之前两个任务的执行结果，并且可以返回当前任务的执行结果
//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return f1 + f2 + "哈哈哈";
//        }, service);


        /**
         * 两个任务只要有一个完成，就执行任务3
         */

        //不感知结果，自己也没有返回值
//        future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> {
//            System.out.println("任务3开始执行");
//        }, service);

        //感知结果，自己没有返回值
//        future01.acceptEitherAsync(future02, (result) -> {
//            System.out.println("任务3开始执行" + result);
//        }, service);

        //感知结果，有自己的返回值
//        CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, result -> result.toString() + "哈哈哈", service);

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jpg";
        }, service);

        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        }, service);

        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的简介");
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        }, service);

//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        allOf.get();//等待所有结果完成
        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        anyOf.get();//等待某一个结果完成

        System.out.println("main end.....");
    }

    public void thread(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        /**
         * 多线程实现的几种方式
         * 1、继承Thread接口
         *         Thread01 thread01 = new Thread01();
         *         thread01.start();
         * 2、实现Runnable接口
         *         Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
         *         new Thread(runnable01).start();
         * 3、实现Callable接口+FutureTask(可以拿到返回结果，可以处理异常)
         *         FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *         new Thread(futureTask).start();
         *         //阻塞等待线程执行完成，拿到返回结果
         *         Integer integer = futureTask.get();
         * 4、线程池【ExecutorService】
         *      给线程池提交任务 service.execute(new Runnable01());
         *      1、创建
         *          1）、Executors
         *          2）、
         *
         * 区别：
         *  1、2都不能拿到返回值，3可以获取返回值
         *  1、2、3都不能控制资源
         *  4可以控制资源，性能稳点
         */
        System.out.println("main start.....");
        /**
         * 线程池的七大参数：
         * int corePoolSize[5]：核心线程数【一直存在，除非设置了allowCoreThreadTimeOut】，线程池创建好之后准备就绪的线程数量，就等待来接收异步任务来执行
         *      设置的5就相当于 new Thread()了五个线程
         * int maximumPoolSize[200]：最大线程数量，控制线程资源，线程池中最多创建200个线程
         * long keepAliveTime：空闲线程的存活时间，如果当前的线程大于core数量
         *      释放空闲的线程（maximumPoolSize-corePoolSize），当线程空闲时间大于keepAliveTime的时候
         * TimeUnit unit：时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue：阻塞队列，如果任务有很多，就会将目前多余的任务放到队列中，只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行
         * ThreadFactory threadFactory：线程的创建工厂，如何来创建线程
         * RejectedExecutionHandler handler：拒绝策略，当队列满了时候，按照指定的拒绝策略去执行拒绝任务的操作
         *
         *
         * 工作顺序：
         * 1、线程池创建，准备好core数量的核心线程数，准备接受任务
         * 2、新的线程进来，用core准备好的空闲线程执行
         *      1）、core满了，就将再进来的新的任务放到阻塞队列中。空闲的core就会自己去阻塞队列中获取任务执行
         *      2）、阻塞队列满了，就直接开新的线程执行，最大只能开到max指定的数量
         *      3）、max都执行好了，max-core数量空闲的线程会在keepAliveTime指定的时间后自行销毁，最终保持到core大小
         *      4）、如果线程数量开到了max的大小，还有新的任务进来，就会使用handlerReject指定的拒绝策略进行处理
         * 3、所有的线程都是又指定factory创建的
         *
         *
         * Executors.newCachedThreadPool(); //core是0，所有线程都可以回收，但是最大线程数是Integer.MAX_VALUE
         * Executors.newFixedThreadPool(); //固定大小，core=max，所有线程都不可回收，但是它的阻塞队列是 new LinkedBlockingQueue<Runnable>()，默认的最大值是Integer.MAX_VALUE
         * Executors.newScheduledThreadPool(); //定时任务的线程池
         * Executors.newSingleThreadExecutor(); //单线程的线程池，后台从队列里面获取任务，挨个执行
         *
         *
         * new LinkedBlockingDeque<>()，默认的队列大小为Integer.MAX_VALUE。我们需要自己指定队列的大小
         *
         *
         * 面试题：
         * 一个线程池；core 7 ，max 20，queue 50 100个并发进来如何处理
         * 7个立即执行，50个进入阻塞队列，再开13个线程执行，剩下30个就会使用拒绝策略
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                5,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(10000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
                );


        System.out.println("main end.....");
    }
    
    public static class Thread01 extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            System.out.println("运行结果" + 10 / 2);
        }
    }

    public static class Runnable01 implements Runnable{

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            System.out.println("运行结果" + 10 / 2);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer>{

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果" + i);
            return i;
        }
    }
}
